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INSIGHTS · GOVERNANCE

Data Governance en SAP Business Data Cloud

Seguridad, calidad y gestión del dato.

NBC Innovation Consulting · 2026

Una plataforma moderna puede ofrecer grandes capacidades técnicas, pero queda una pregunta fundamental: ¿podemos confiar en los datos que usamos? Tener información disponible no significa que sea correcta, segura, entendible, actualizada y bien utilizada. Por eso Data Governance debe formar parte de la estrategia de datos.

¿Qué es Data Governance?

El conjunto de políticas, procesos, responsabilidades y mecanismos para administrar los datos: quién accede, quién es responsable, cómo se define el dato, cómo se controla su calidad, cómo se protege y cómo se utiliza.

1. Ownership

¿Quién es responsable del dato? El área financiera puede responder por el significado de sus indicadores y el área técnica por la plataforma. Definir responsabilidades evita datos sin dueño.

2. Data Quality

Dimensiones a analizar: completitud (¿faltan datos?), exactitud, consistencia entre sistemas y oportunidad (¿está disponible cuando se necesita?).

3. Metadata

Una métrica como NET_SALES necesita definición empresarial: qué significa, cómo se calcula, su origen, quién es responsable y quién la consume. La metadata preserva ese contexto.

4. Security

No todos los usuarios deben acceder a toda la información: roles, autorizaciones, clasificación, protección y trazabilidad, especialmente con información sensible.

5. Data Products

Alrededor de un Data Product se pueden establecer owner, definición, calidad, acceso y metadata, integrando gobierno y consumo.

Governance no significa burocracia

El objetivo no es impedir el acceso, sino que el acceso sea seguro, controlado, comprensible y útil.

DATA GOVERNANCE → Security | Quality | Metadata → Data Products → Consumers

Governance + SAP Business Data Cloud

Además de "¿cómo obtenemos los datos?", hay que preguntar quién puede usarlos, qué significan, quién es responsable, cómo se garantiza su calidad, cómo se descubren y cómo se controla su consumo, desde el comienzo.

Conclusión

Una arquitectura moderna necesita algo más que tecnología: necesita confianza, construida con gobierno, calidad, seguridad, metadata y responsabilidad, diseñados según las necesidades de cada organización.

¿Tienes un desafío de datos?

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