Durante años, las organizaciones han invertido en almacenar cada vez más información: bases de datos, Data Warehouses, Data Lakes, sistemas ERP y plataformas Cloud. Sin embargo, tener muchos datos no significa tener datos útiles.
El desafío actual es transformar los datos en activos que puedan ser descubiertos, comprendidos, gobernados y utilizados por diferentes consumidores. Aquí aparece el concepto de Data Product.
Un Data Product no es simplemente una tabla
Es un activo de datos preparado para resolver una necesidad concreta de negocio o facilitar un escenario de consumo: Ventas, Inventario, Clientes, Compras, Finanzas, Workforce, Supply Chain. Los consumidores no deberían comenzar desde cero cada vez que necesitan información.
Cuatro características fundamentales
1. Business Data
Contiene información de un área o proceso empresarial. Un producto de Ventas puede incluir documentos comerciales, clientes, materiales, cantidades, importes, fechas y organizaciones comerciales, siempre con relación clara al contexto empresarial.
2. Well Described
No basta con entregar una columna llamada AMOUNT. El consumidor debería entender:
- qué representa y cuál es su unidad
- qué sistema la origina
- cuál es su significado empresarial y qué reglas aplican
3. Easily Consumable
Debe facilitar el consumo por herramientas analíticas, aplicaciones, Data Scientists, Data Engineers, procesos de Machine Learning y dashboards, reduciendo la fricción entre quien produce y quien usa los datos.
4. Discoverable
Si nadie sabe que un dataset existe, dónde está o qué significa, su valor disminuye. Por eso los catálogos y mecanismos de descubrimiento son tan importantes.
Data Product y gobierno de datos
Alrededor de un producto de datos pueden definirse propietario, consumidores, descripción, clasificación, calidad, seguridad, políticas de acceso, frecuencia de actualización, origen y reglas de negocio. Así se pasa de una visión centrada en tablas a una orientada a productos de información.
¿Qué aporta a una organización?
- Menos duplicidad: evita versiones independientes del mismo dataset.
- Mejor descubrimiento: los usuarios identifican qué información existe.
- Mayor reutilización: un mismo producto sirve a varios escenarios.
- Contexto empresarial: la información conserva su significado.
- Analytics y AI: datos preparados para escenarios avanzados.
Data Products dentro de SAP Business Data Cloud
En una arquitectura basada en SAP Business Data Cloud, los Data Products pueden ordenar y distribuir información empresarial. La pregunta no es cómo mover datos entre sistemas, sino:
¿Cómo hacemos que los datos empresariales sean útiles, comprensibles, gobernados y consumibles?
Conclusión
Un Data Product evoluciona la arquitectura desde el almacenamiento hacia el valor y el consumo del dato: crear información que las personas y las soluciones puedan encontrar, entender, confiar y utilizar.